据Demis Hassabis披露，AI模型“Deep Loop Shaping”正在帮助LIGO与加州理工更有效地探测中等质量黑洞的引力波，相关成果发表于Science杂志，来源：Demis Hassabis在X的发布；作者所引用的Science Magazine。对交易者而言，该公告仅表明一次经权威期刊发布的AI科研里程碑，并未提供任何商业化、产品发布或与加密资产相关的集成信息，来源：Demis Hassabis在X的发布。公告仅提及科研合作方（LIGO与加州理工），未出现可交易标的、代币或金融合作方信息，来源：Demis Hassabis在X的发布。该信息未披露对加密市场的直接影响、未提及任何代币或区块链应用，来源：Demis Hassabis在X的发布。

根据Google DeepMind，其在Science发表的全新Deep Loop Shaping方法可帮助天文学家以更高细节观测更多黑洞碰撞与并合事件，并获取更多稀有宇宙现象的数据，提升科学仪器表现（来源：Google DeepMind）。 顶级实验室的AI研究里程碑曾与AI板块代币的交易量与波动上升同时出现，包括FET与RNDR，在2024年市场分析中有所记录（来源：Kaiko）。 在高关注度AI突破出现时，交易者通常会关注FET、RNDR、AGIX等AI基础设施与数据赛道代币，以捕捉新闻驱动的动量（来源：Binance Research）。 该帖未披露任何加密代币发布、合作或链上集成信息（来源：Google DeepMind）。

据@GoogleDeepMind称，其Deep Loop Shaping方法在LIGO仿真环境中学会抑制控制噪声，稳定用于引力波测量的镜面与观测频带。来源：Google DeepMind 在X的帖子，2025年9月4日。 该团队表示噪声水平降低了10倍或以上，有助于观测到质量达到数百个太阳质量的黑洞并合等事件。来源：Google DeepMind 在X的帖子，2025年9月4日。 该帖仅披露仿真结果，未提及部署时间表、商业化计划或任何加密集成。来源：Google DeepMind 在X的帖子，2025年9月4日。 Google DeepMind隶属于Alphabet（股票代码 GOOGL、GOOG）。来源：Alphabet 关于成立Google DeepMind的公司公告，2023年4月。